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搜索引擎的链接原理和李彦宏的超链分析专利

 

中外专家搜索引擎的核心算法

 

1，李彦宏的“超链分析专利”

 

早在1997年，李艳红就作为美国专利局的“超链文件检索系统和方法”提交了专利，并建议判断一个网页是否具有权威性，不仅要看网页内容本身，还要看其他页面的链接到这个页面和评估方法的想法。

 

首先，提出了基于“锚文本”的分析方法 - 包括发布链接的页面的索引，包含在“锚文本”（主关键字）中的扩展关键字，以及包含锚文本的锚点。链接总数以及这些扩展关键字的链接指向页面等概念元素。

 

（李彦宏的超链分析专利）

 

简而言之，当用户搜索到“目标页面”的“主要关键字”（锚文本）链接时，判断目标页面的优缺点：不仅是“目标页面”而且还有“目标页面”。与“主要关键字”，派生关键字以及与关键字相关的内部链接的数量和权限相关联；还取决于包含“主/从关键字”的外部链接页面的总数，这些外部链接页面的权限以及这些外部链接页面与目标页面的相关性。将上述因素组合以确定“目标页面”的相关性和排序。

 

这种李艳红的个人方法是在1997年提出的，比谷歌公关概念还要早几年。它也是最基本的搜索引擎算法的核心思想。当然，要实现这种方法，还必须构建很多算法技术模型，在这种情况下，Google可能会领先一步。

 

百度创始人李彦宏在回国创建百度之前就是美国顶级的搜索引擎工程师之一。

 

据说李彦宏在寻找风险投资时，投资人询问其他三个搜索引擎业界的技术高人一个问题：要了解搜索引擎技术应该问谁。这三个被问到的高人中有两个回答：搜索引擎的事就问李彦宏。由此投资人断定李彦宏是最了解搜索引擎的人之一。   

 

李彦宏提出了与传统信息检索系统不同的基于链接的排名方法。

 

这个系统除了索引页面之外，还建立一个链接词库，记录链接锚文本的一些相关信息，如锚文本中包含哪些关键词，发出链接的页面索引，包含特定锚文本的链接总数，包含特定关键词的链接都指向哪些页面。词库不仅包含关键词原型，也包含同一个词干的其他衍生关键词。 根据这些链接数据，尤其是锚文本，计算出基于链接的文件相关性。在用户搜索时，将得到的基于链接的相关性与基于关键词匹配的传统相关性综合使用，得到更准确的排名。 在今天看来，这种基于链接的相关性计算是搜索引擎的常态，.每个SEO人员都知道。 

 

搜索引擎优化几乎是所有网站管理员和老板都重视的工作，但不得不说SEO这是一项艰难的技术活动。只有一个Google“公关价值”让无数的SEOER疯狂，但在了解Google PageRank之前，首先要了解两位中外搜索专家的基本算法思路是非常必要的。

 

在google谷歌诞生以前，传统搜索引擎主要依靠页面内容中的关键词匹配用户查询词进行排名。这种排名方式的短处现在看来显而易见，那就是很容易被房间操纵。黑帽SEO在页面上规程关键词，或加入与主题无关的热门关键词，都能提高排名，使搜索引擎排名结果质量大为下降。现在的搜索引擎都使用链接分析技术减少垃圾，提高用户体验。

 

在排名中计入链接因素，不仅有助于减少垃圾，提高结果相关性，也使传统关键词匹配无法排名的文件能够被处理。比如图片、视频文件无法进行关键词匹配，但是却可能有外部链接，通过链接信息，搜索引擎就可以了解图片和视频的内容从而排名。

 

不同文字的页面排名也成为可能。比如在百度或谷歌搜索SEO，都可以看到英文和其他文字的SEO网产占到。甚至搜索“搜索引擎优化”，也可以看到非中文页面，原因就是在于有的链接可能使用“搜索引擎优化”为锚文字指向英文页面。

 

链接因素现在已经超过页面内容的重要性。不过理解连接关系比较抽象。页面上的因素对排名的影响能看得到，容易直观理解，具体网站的链接关系计算。举个简单的例子，搜索一个特定关键 词，SEO人员只要观察前几页结果，就能看到：关键词在标题标签中出现有什么影响，出现在最前面又有什么影响，有技术资源的还可以大规模地统计，出关键词出现在标题标签中不同位置与排名之间的关系。

 

超级链接对排名的影响就无法直观了解，也很难进行统计，因为没有人能获得搜索引擎的链接数据库。我们能做得最多只是定性观察和分析。